important; position: unset !important;">該技術(shù)主要對(duì)立體相機(jī)圖像采集載體得到的立體深度數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的識(shí)別、認(rèn)知、檢測(cè)和定位。具備彩色、立體、線條、可描述、可量化、自我學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄芑�感知及認(rèn)知能力。該技術(shù)無(wú)需經(jīng)過(guò)前期圖片的大量認(rèn)知學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，是基于理解式的自學(xué)習(xí)過(guò)程，一種更接近人以及機(jī)器人的自然認(rèn)知能力。

important; position: unset !important;">在應(yīng)用上可為機(jī)器人提供一雙可引導(dǎo)操作的智能化眼睛，可通過(guò)該技術(shù)進(jìn)行三維空間的物體定位、物體識(shí)別、機(jī)器人引導(dǎo)、物體測(cè)量、物體計(jì)數(shù)、物體表面缺陷檢測(cè)等，解決了現(xiàn)有平面視覺(jué)人工智能技術(shù)圖像數(shù)據(jù)采集難、人工標(biāo)注量大、項(xiàng)目周期長(zhǎng)、硬件成本高、通用性差、適用性弱等局限，更具有數(shù)據(jù)信息多樣性、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、項(xiàng)目周期落地時(shí)間短等特性。工業(yè)與商業(yè)領(lǐng)域均可適用。