一、人工智能的來(lái)源

　　人工智能是指通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類(lèi)大腦、超越人類(lèi)能力的智能，涵蓋的能力包括演繹推理、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別等。

　　人工智能是一項(xiàng)前瞻性科學(xué)研究，自信息技術(shù)產(chǎn)生發(fā)展以來(lái)，人們?cè)谶@一領(lǐng)域進(jìn)行了長(zhǎng)期的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān)，并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，成為未來(lái)科學(xué)技術(shù)革命的重要發(fā)源地。就現(xiàn)階段發(fā)展來(lái)看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結(jié)主義、符號(hào)主義、行為主義等學(xué)派理論發(fā)展為廣義的智能科學(xué)。智能化是未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

　　二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能發(fā)展

　　人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐

　　人工智能主要有三個(gè)分支：

　　1.基于規(guī)則的人工智能;

　　2.無(wú)規(guī)則，計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、概率分析等方法，進(jìn)行智能處理的人工智能;

　　3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種深度學(xué)習(xí)。

　　基于規(guī)則的人工智能，在計(jì)算機(jī)內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)錄入規(guī)則，用這些規(guī)則進(jìn)行智能處理，缺乏靈活性，不適合實(shí)用化。因此，人工智能實(shí)際上的主流分支是后兩者。

　　而后兩者都是通過(guò)“計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，提升人工智能本身的能力/精準(zhǔn)度”。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲(chǔ)器將其存儲(chǔ)，有高速的CPU對(duì)其進(jìn)行處理，所以才有了人工智能后兩個(gè)分支的理論得以實(shí)踐。由此，人工智能就能做出接近人類(lèi)的處理或者判斷，提升精準(zhǔn)度。同時(shí)，采用人工智能的服務(wù)作為高附加值服務(wù)，成為了獲取更多用戶(hù)的主要因素，而不斷增加的用戶(hù)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進(jìn)一步優(yōu)化。