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實(shí)數(shù)融合助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-03-03     來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)     瀏覽次數(shù):29
核心提示:不久前聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》提出,大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問(wèn)題,解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”的問(wèn)題,要強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同,推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉(zhuǎn)型,提升供應(yīng)鏈彈性和韌性,探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化等。

工業(yè)和信息化部近日公布一批2024年實(shí)數(shù)融合典型案例名單,這是工信部面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展需求遴選的一批創(chuàng)新性強(qiáng)、滲透性好、覆蓋度高的典型案例,旨在為更多地方和企業(yè)應(yīng)用新一代信息技術(shù)、做強(qiáng)做優(yōu)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供路徑參考。

 

工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)不久前聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》提出,大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問(wèn)題,解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”的問(wèn)題,要強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同,推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉(zhuǎn)型,提升供應(yīng)鏈彈性和韌性,探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化等。

 

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)研究所原所長(zhǎng)、研究員任興洲表示,我國(guó)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體已進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)和向規(guī)模化推廣演進(jìn)的階段,數(shù)智技術(shù)賦能制造業(yè)水平不斷提升。制造企業(yè)在多年持續(xù)推進(jìn)信息化的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步向“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型;制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型從政策的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃向更加強(qiáng)化“落地實(shí)踐”轉(zhuǎn)變。近年來(lái),國(guó)家先后出臺(tái)了推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的政策細(xì)化舉措,并強(qiáng)調(diào)“需求導(dǎo)向,分類施策”。

 

提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵路徑。任興洲坦言,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同,能通過(guò)資源共享、協(xié)同運(yùn)作和互利共贏提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的整體效率。但目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同存在明顯不足。信息對(duì)稱性仍待提高,上下游企業(yè)之間特別是不同產(chǎn)業(yè)之間缺乏有效的信息共享機(jī)制,跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)仍是短板,存在信息孤島效應(yīng),導(dǎo)致數(shù)據(jù)互聯(lián)不暢、資源浪費(fèi)和效率低下。同時(shí),技術(shù)壁壘、標(biāo)準(zhǔn)差異和創(chuàng)新能力不足使得中小企業(yè)難以深度融入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。

 

《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》提出,引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析和評(píng)估診斷模型,基于模型對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控。

 

中國(guó)社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員、中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李勇堅(jiān)分析,一些鏈主企業(yè)在構(gòu)建面向行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及推動(dòng)行業(yè)協(xié)同時(shí),面臨不同行業(yè)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)互通問(wèn)題。要解決這個(gè)問(wèn)題,需要建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),使這些數(shù)據(jù)在不同接口之間流轉(zhuǎn),可讀可用;針對(duì)不同規(guī)模的企業(yè),開(kāi)發(fā)出更適合其企業(yè)類型的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案,使這些方案能更好降低不同行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本;根據(jù)數(shù)智化特點(diǎn),總結(jié)歸納出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的各類場(chǎng)景,更好匹配相關(guān)解決方案;建立不同平臺(tái)之間的互聯(lián)互通機(jī)制等。

 

作為京東集團(tuán)旗下工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)的子集團(tuán),京東工業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)參與很多鏈主企業(yè)的數(shù)字化采購(gòu)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建。京東工業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,制造企業(yè)搭建的采購(gòu)管理系統(tǒng)面臨運(yùn)營(yíng)人員較少等問(wèn)題,不僅難以支持?jǐn)?shù)百萬(wàn)、數(shù)千萬(wàn)SKU(最小存貨單位)的管理,在篩選和管理供應(yīng)商方面也面臨巨大挑戰(zhàn)。以京東工業(yè)為代表的社會(huì)化數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)智供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)在商品管理、履約交付、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

 

南京音飛儲(chǔ)存設(shè)備集團(tuán)副董事長(zhǎng)金躍躍認(rèn)為,數(shù)智化不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和處理,更注重?cái)?shù)據(jù)的深度挖掘和智能應(yīng)用。音飛通過(guò)企業(yè)應(yīng)用軟件、制造執(zhí)行系統(tǒng)等集成,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)及供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息暢通,更好地管理供應(yīng)商和采購(gòu)流程,也為企業(yè)的供應(yīng)鏈管理決策提供有力支持。

 

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)李東紅表示,提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平的顯著特點(diǎn)是,專業(yè)的數(shù)智技術(shù)與服務(wù)企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通上下游及橫向合作伙伴,以高頻數(shù)據(jù)流、高智能決策和高效協(xié)作促進(jìn)物流和資金流的效率提升和精準(zhǔn)適配,取得了很好的效果。通過(guò)實(shí)現(xiàn)供需兩端的數(shù)智化,打造數(shù)據(jù)流動(dòng)的“高速公路”,來(lái)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多流動(dòng)、商品少跑動(dòng)”,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈體系中所有企業(yè)的合規(guī)、降本、增效、創(chuàng)新。

 

供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型能極大幫助企業(yè)提高效率并節(jié)約成本。”李勇堅(jiān)介紹,據(jù)京東數(shù)據(jù),僅在采購(gòu)端,數(shù)智化帶來(lái)的整體支出節(jié)約率就在20%以上,對(duì)于中小企業(yè)而言支出節(jié)約率可達(dá)30%。從顯性成本看,采購(gòu)流程更為精簡(jiǎn),選品、詢比價(jià)及審批等更加方便,時(shí)間成本降低30%以上,采購(gòu)各環(huán)節(jié)時(shí)間大幅縮短。從隱性成本來(lái)看,企業(yè)管理成本平均降低30%以上,商品管理更加規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,審批流程優(yōu)化帶來(lái)流程成本大幅降低,合規(guī)加強(qiáng)和質(zhì)量保障也使得風(fēng)險(xiǎn)成本極大降低。(記者 賴奇春)

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