核心提示:傳統依靠紙質單據和個人經驗的排產模式使得客戶訂單和生產資源缺乏有效匹配,設備運行效率無法充分釋放。基于此,聯想應用多種人工智能技術、算法和機器深度學習推出了先進的智能排產系統
聯想阿木發布“探秘數字工廠”視頻:智能排產從6小時縮短到1.5分鐘
5月8日,聯想集團副總裁兼中國區戰略及業務拓展副總裁、聯想禾木咨詢負責人阿布力克木·阿不力米提(阿木)發布《探秘世界級 “燈塔工廠”》系列視頻第一期《智能排產》,通過實地探訪聯寶科技,首次對外展示了智能排產能力在未來數字工廠中的應用。
聯想位于合肥的聯寶科技每天接到8000筆以上的訂單,其中80%是小于5臺的個性化定制訂單。傳統依靠紙質單據和個人經驗的排產模式使得客戶訂單和生產資源缺乏有效匹配,設備運行效率無法充分釋放。基于此,聯想應用多種人工智能技術、算法和機器深度學習推出了先進的智能排產系統,系統建立了多達60多種的制約因子庫,可以通過AI智能算法實現一鍵排產,系統還能根據生產過程中的數據變化實時更新排產計劃,快速響應復雜多樣的個性化定制需求。
阿木在視頻中表示,得益于這種新的智能排產系統,聯寶科技的排產耗時從原來的6小時直接縮短到每天1.5分鐘,產品交付效率提高了20%以上,并在2019年和2020年分別貢獻了19億美元和27億美元的營收。即便是經驗不足的計劃員,在智能生產排程方案的輔助下,也可以快速上手,保證排程質量。
前端場景的優異表現,離不開聯想基于自身智能化經驗沉淀打造的“端-邊-云-網-智”新IT全要素的底層技術架構,基于該數字底座,聯想逐步形成“互聯互通、柔性制造、虛實結合、閉環質量、智能決策”五大智造核心能力,并沉淀出智能排產、供應鏈協同管理、5G智能環境等“十八般武藝”,實現了“研產供銷服”全價值鏈的智能化,成為制造行業智能化轉型的標桿和范本。
值得一提的是,聯想還在不斷通過“內生外化”方式賦能其他實體企業轉型升級,基于自身轉型成功經驗打造成積木式的通用解決方案,向外賦能給其他制造企業,攜手更多先進制造業集群共同推動中國實體經濟騰躍新高度。(孫慶宇)
5月8日,聯想集團副總裁兼中國區戰略及業務拓展副總裁、聯想禾木咨詢負責人阿布力克木·阿不力米提(阿木)發布《探秘世界級 “燈塔工廠”》系列視頻第一期《智能排產》,通過實地探訪聯寶科技,首次對外展示了智能排產能力在未來數字工廠中的應用。
聯想位于合肥的聯寶科技每天接到8000筆以上的訂單,其中80%是小于5臺的個性化定制訂單。傳統依靠紙質單據和個人經驗的排產模式使得客戶訂單和生產資源缺乏有效匹配,設備運行效率無法充分釋放。基于此,聯想應用多種人工智能技術、算法和機器深度學習推出了先進的智能排產系統,系統建立了多達60多種的制約因子庫,可以通過AI智能算法實現一鍵排產,系統還能根據生產過程中的數據變化實時更新排產計劃,快速響應復雜多樣的個性化定制需求。
阿木在視頻中表示,得益于這種新的智能排產系統,聯寶科技的排產耗時從原來的6小時直接縮短到每天1.5分鐘,產品交付效率提高了20%以上,并在2019年和2020年分別貢獻了19億美元和27億美元的營收。即便是經驗不足的計劃員,在智能生產排程方案的輔助下,也可以快速上手,保證排程質量。
前端場景的優異表現,離不開聯想基于自身智能化經驗沉淀打造的“端-邊-云-網-智”新IT全要素的底層技術架構,基于該數字底座,聯想逐步形成“互聯互通、柔性制造、虛實結合、閉環質量、智能決策”五大智造核心能力,并沉淀出智能排產、供應鏈協同管理、5G智能環境等“十八般武藝”,實現了“研產供銷服”全價值鏈的智能化,成為制造行業智能化轉型的標桿和范本。
值得一提的是,聯想還在不斷通過“內生外化”方式賦能其他實體企業轉型升級,基于自身轉型成功經驗打造成積木式的通用解決方案,向外賦能給其他制造企業,攜手更多先進制造業集群共同推動中國實體經濟騰躍新高度。(孫慶宇)