日本：利用仿生技術(shù)開發(fā)機器人 單芯片數(shù)據(jù)傳輸創(chuàng)新紀錄

2022年，日本科學家在機器人技術(shù)、計算機元件制造、機器學習等領(lǐng)域取得更多成果，為該國數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

在智能機器人方面，京都大學和名古屋大學研究人員從脊椎動物的進化中汲取靈感，開發(fā)出新的自動化方法來設計機器人，以同時改進它們的形狀、結(jié)構(gòu)、運動和控制器組件。理研先鋒研究中心領(lǐng)導的國際團隊設計了一種遠程控制的半機械蟑螂系統(tǒng)，可通過太陽能電池供電，有望推動半機械昆蟲更快走進現(xiàn)實應用。北海道大學科學家成功開發(fā)出世界上第一個利用集群策略工作的微型機器人，首次證明分子機器人能夠通過集群策略完成貨物遞送，運輸效率是單個機器人的5倍。

在計算機技術(shù)領(lǐng)域，丹麥、瑞典和日本的科學家將數(shù)據(jù)分成一系列色彩包，使單個計算機芯片能通過光纖電纜，在7.9公里范圍內(nèi)，每秒傳輸1.84千萬億比特（PB）數(shù)據(jù)，創(chuàng)下單芯片作為光源傳輸數(shù)據(jù)的新紀錄，有望催生性能更優(yōu)異芯片，提升現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的性能。日本科學家制造了三維垂直場效應晶體管，可用來生產(chǎn)高密度數(shù)據(jù)存儲器件。

在機器學習方面，九州大學與東京大學合作，開發(fā)了一種嗅覺傳感器，與機器學習相結(jié)合，這種“人造鼻”能對多達20個人進行身份驗證，平均準確率超過97%。東京大學研究團隊開發(fā)的機器學習算法，將超過10萬成年人的睡眠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為16種不同的睡眠模式，有助于構(gòu)建新的失眠診斷方法，開發(fā)對應的治療策略。