隨著互聯網和人工智能技術的發展，智能客服的使用場景越來越普遍，但智能客服不智能的現象依然存在。近日，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網，對2018名受訪者進行的一項調查顯示，95.7%的受訪者使用過智能客服，但僅有41.3%的受訪者覺得智能客服好用。在使用智能客服的過程中，受訪者遇到比較多的問題是回答生硬機械（62.1%）和不能準確理解提問（52.2%）。
       
       受訪者中，男性占39.6%，女性占60.4%。00后占19.3%，90后占44.8%，80后占29.0%，70后占5.7%，60后占1.0%，其他占0.2%。

       使用智能客服，回答生硬、不能理解提問是主要問題

       90后李艷妮在網購下單前，一般會對商品的屬性進行咨詢和確認，她感覺通常都是智能客服在服務，“比如買衣服問尺碼，買電子設備問保修政策和一些參數設置，一輸入關鍵詞，就會有相關的智能回復”。

       調查顯示，95.7%的受訪者使用過智能客服。但僅有41.3%的受訪者覺得智能客服好用，48.3%的受訪者覺得一般，還有10.5%的受訪者覺得不好用。

       “有時人工客服可能不能及時響應或者咨詢人數過多，智能客服可以起到一個‘分流’和‘交接’的作用。”在天津上學的王思齊覺得，智能客服是有存在的意義的，但有時又不能真正解決問題。

       “智能機器人跟你對話很久，還解決不了問題，這種情況還是挺氣人的。”她說，在面對一些個性化的問題時，智能客服往往不具備解決能力，最好的辦法是趕快轉交給人工，但有些時候智能客服卻成為人工客服的擋箭牌，很難直接找到人工客服。

       現居上海的劉鵬說，自己很長一段時間在國外工作，因為一些變動需要回國，就通過電話客服咨詢疫情防控下的航班要求，“智能客服讓我先簡單描述問題、報出航班號。但它理解成我要咨詢這個航班的起飛時間，顯然是答非所問，費了半天工夫才轉接到人工客服”。

       李艷妮有一次網購，發現評論區曬圖的產品包裝不一樣，就問客服是否功效有差異，結果智能客服一直回復“親，拍下什么款式發什么款式”，“這讓我很無語。當時比較晚了，沒有人工客服在線，我只好去別的有人工客服的店鋪購買”。

       李艷妮覺得，有些智能客服并不智能，明明可以通過完善關鍵詞識別來更好地解決問題，卻總讓人耽誤許多工夫，“你還不能跟智能客服生氣”。

       數據顯示，在使用智能客服的過程中，受訪者遇到比較多的問題是回答生硬機械（62.1%）、不能準確理解提問（52.2%），其他還有：除固定話術外，不能解決個性化問題（48.6%），難以找到人工客服輔助咨詢（45.5%），問題解決效率低（44.4%），無法顧及老年人、殘障人士等群體（21.7%）等。

       73.4%受訪者建議加強技術突破，提高智能客服學習能力

       “從顧客的角度來講，我不想和一個機器人對話。我只想找一個人來解決我的問題。”王思齊希望人工智能可以更好地識別問題，有不能解決的問題要及時分派給人工客服。“我感覺現在很多智能客服都在追求個性化，但不少僅停留在形象更可愛、聲音更好聽的層面，沒有從根本上解決問題”。

       劉鵬覺得，如果是在售前和咨詢階段使用智能客服，應該完善相關的設置和算法，盡可能涵蓋消費者需要的信息，“這樣既能方便消費者也能降低企業成本。但如果是一些復雜問題，不在智能客服理解的范圍內，就應該有快捷的轉接通道，讓消費者更好地找到人工客服”。

       李艷妮覺得，雖然智能客服應用場景很多，但不能用智能客服取代人工，“尤其像一些中老年人，他們不太適應智能客服，有時很難判斷想要問的問題屬于智能客服列出的類別中的哪個，很有可能解決不了。還有的智能語音播報語速偏快，老人們還沒聽清就結束了，最好直接有人工客服”。

       優化智能客服，73.4%的受訪者建議加強相關技術突破，提高智能客服學習識別能力，69.5%的受訪者建議在明顯位置設置人工客服，輔助使用，65.9%的受訪者期待提供更加個性化、人性化的服務。

       北京郵電大學人工智能學院副教授劉偉認為，智能客服只能在一定范圍內取代人工客服，但復雜的業務現在依然完成不了。想要改進智能客服，可以從兩個方面入手，首先是加入統計和概率，“人類擁有的遷移能力、類比能力、隱喻能力，人工智能都不具備。智能客服是基于一些固定程序來運行的。隨著自然語言的發展，可以將統計和概率加入進去，用概率高的詞匯替換以前的固定詞匯，這樣可以更加靈活”。第二是增加交互設計，像老年人可能不方便使用觸摸操作，但可以用語音，未來語音識別技術也可以更加進步，“需要產品開發人員、設計人員更加深入地研究人的自然交流和人的認知”。