除了像英特爾、通用電氣和思科等科技公司宣布他們是如何將物聯(lián)網(wǎng)的概念應(yīng)用到其生產(chǎn)上，Airbus也表示正利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造Airbus未來工廠。

　　在NIWeek大會中，Airbus公司的BernardDuprieu和SebastienBoria介紹了Airbus的未來工廠項目。

　　“未來工廠是一個部署新興技術(shù)以提高質(zhì)量和生產(chǎn)效率的研究項目，”Boria表示，“使用信息物理系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)過程中的新方法是我們此次研究的主要因素。”

　　在Airbus未來工廠項目中取得的最新進展就是嵌入RFID（射頻識別）技術(shù)數(shù)字追蹤和監(jiān)控以提高工業(yè)運作效率。正如Duprieu和Boria在大會中介紹的那樣，Airbus已將RFID標(biāo)簽貼到了飛機部件和工具等物體上。這些標(biāo)簽即使是在一百米之外的地方也可被自動讀取，Airbus則可通過使用特殊的眼鏡（類似于谷歌眼鏡）來對生產(chǎn)過程進行實時追蹤和可視化。據(jù)Airbus透露，該可視化技術(shù)已被部署到法國圖盧茲A330和A350的兩天條最后裝配線和英國的A400M機翼裝配線上。

　　Boria解釋說Airbus其特殊眼鏡上被LabViewRIO程序化的嵌入式計算裝置使用了美國國家儀器公司的sbRIO。

　　“Airbus的未來工廠未必就是一片綠色的場地，”Boria指出，“我們并沒有發(fā)明什么新東西，我們只是使用現(xiàn)有的技術(shù)將新事物融合在一起，旨在將人與人、人與物連接起來。”

　　來自英特爾公司的Robinson詳述了Airbus的未來工廠項目。他指出了Airbus利用其特殊眼鏡的概念展開的來源分析中的關(guān)鍵點。“物聯(lián)網(wǎng)的成功取決于分析，但首先我們必須能夠安全地把數(shù)據(jù)從設(shè)備上釋放出來，”他說，“有些應(yīng)用需要設(shè)備上或盡可能靠近設(shè)備的分析。我們無法將所有這些數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)移到云系統(tǒng)上進行分析。我們需要的是設(shè)備上或者網(wǎng)絡(luò)邊緣上的實時的、確定性的分析。”

　　如何實現(xiàn)將現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用到今天的工廠上？Airbus的未來工廠項目就是一個的典范。