然而，無人駕駛需要面對的現實情況是：天氣變化，如打雷刮風下雨下雪；交通管制，如協警與交警；實時路況，坑坑洼洼限行擁堵，萬一被躲暗處的恐怖份子與黑客襲擊了呢。先不論無人駕駛的倫理和法律問題，僅安全問題就夠棘手的。現在談賺錢，似乎太早了。

　　但如果把格局從（互聯網）汽車企業，放大到汽車產業，我們就可以聊聊誰先賺錢的問題了，畢竟產業是個鏈條，無人駕駛汽車還沒賺錢，并不代表傳感器等相關行業沒賺錢。

　　無人駕駛技術，并不是單個的一項技術，而是系統或集成技術。它集成了自動控制、人工智能、視覺計算等各項技術。就谷歌無人駕駛汽車而言，涉及到GPS、雷達、車道保持系統、激光和攝像頭等。大多數技術或設備，主要被用來收集和處理信息。既然是集成技術，那么要想讓無人駕駛汽車走向大眾，就必須集合行業或產業的力量。產業鏈條上的其他參與者，可能比汽車開發企業，先聞到“銅臭味”。

　　在這個產業鏈上，最先賺錢、最先聞到“銅臭味”的是傳感器這些“小伙伴”。

　　有消息稱，谷歌無人駕駛汽車頂部的激光探測裝置，僅一個售價就達8.5萬美元，這夠中國一個普通家庭在三四線城市全款買套房了。僅一個配件價格就如此高昂，各種技術和設備加入到無人駕駛汽車后，這該是怎樣的一個天價。但這些配件企業的客戶是谷歌、奔馳等這樣的大企業，不是面向消費者個人，兩者是B2B的關系，而非B2C的關系。企業與企業的研發或供應，為了這個未來大蛋糕，還是愿意也能夠承擔這筆費用。

　　各類傳感器將是無人駕駛汽車非常關鍵的部件。傳感器收集的信息量非常大，僅上文提到的谷歌汽車車頂的激光傳感器，就可采集130萬個數據點。而整部汽車產生的數據每秒達1G.無人駕駛汽車，本質上就是收集和處理巨量信息。

　　也因此，在無人駕駛汽車產業鏈條上，傳感器最先賺到了第一桶金。