該機器人可以拍攝管道內圖像，并進行自動分析，找出有可能出現管道坍塌等事故的區域。現在日本國內總長為44萬公里的下水管道中，被認為有超過2成因年久失修，存在發生坍塌的危險。目前，管道內的檢查主要依靠目視，而實現機器人自動化檢測后可以提高管道維修效率。

　　該機器人由NEC與日本下水道事業團合作開發。將用于檢查直徑不到80厘米、人員無法直接進入的管道。在警方的指紋識別系統等領域積累的圖案識別技術將在該機器人的圖像識別方面得以應用。

　　該機器人一天工作六小時能采集1公里管道的圖像數據。而目前用攝像頭探入管道內并通過目視來檢查的方法一天最多只能檢查200-300米。NEC表示，這款機器人2013年秋季將首先在日本千葉縣船橋市的下水道檢查方面進行實驗。半年后有望投入實際應用。