從2019年至今，今年是華院計算攜手世界人工智能大會的第五年，多位海內(nèi)外頂尖學者及產(chǎn)學研領域的專家代表相聚在此，從未來趨勢到產(chǎn)業(yè)融合、共同探討以認知智能為代表的AI前沿技術的最新研究成果、應用場景與商業(yè)化路線，從不同視角解讀人工智能發(fā)展的技術路徑與創(chuàng)新趨勢！

　　
上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長王志佳
 

　　上海市經(jīng)信委人工智能發(fā)展處處長王志佳出席論壇并致辭： 面對生成式AI與大模型創(chuàng)新變革新浪潮，上海將充分利用超大城市的綜合優(yōu)勢，以更開放的胸懷、更優(yōu)質(zhì)的服務、更寬大的力度匯聚全球創(chuàng)新資源，吸引國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)大模型團聚上海。由ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮,進一步推動了計算機的認知理解和推理能力，并拓展了認知智能的應用范疇。上海高度重視以生成式AI與大模型為代表的通用人工智能新風口，積極對標國內(nèi)外最高水平，充分發(fā)揮城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢，著力推動大模型創(chuàng)新發(fā)展。
 

　　
華院計算創(chuàng)始人、董事長宣曉華博士
 

　　華院計算創(chuàng)始人、董事長宣曉華在歡迎致辭中表示：“近幾年華院一直大力持續(xù)投入認知智能研發(fā)，尤其在認知智能的自主算法創(chuàng)新、場景應用等方面，致力于將研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。而近期ChatGPT的熱潮也推動了認知智能的研究，讓大家對機器的理解和推理能力有了更高的期待。華院也在積極地嘗試將大數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用大模型和以知識驅(qū)動的面向垂直行業(yè)的小數(shù)據(jù)模型進行融合，以更好地解決實際應用問題。”

　　先進算法和其高效實現(xiàn)帶來巨大加速效果
 

　　
歐洲人文和自然科學院外籍院士、歐洲科學院院士、上海交通大學自然科學研究院院長、上海交通大學重慶人工智能研究院院長金石教授
 

　　未來科學計算和人工智能發(fā)展到底是硬件還是軟件的主導？這是一個公開問題，至今仍沒有確切答案。上海交通大學的金石教授對此發(fā)表了名為《N-體問題：快速新算法，軟件和應用》演講。“在110個大規(guī)模問題中，43%的年均算法效率提升大于年均硬件能力提升；約13%的問題，算法提升大于硬件提升效率的十倍。“金石教授還表示，”基于牛頓第二定律 F=ma的微觀模擬的N-體問題的難點在于O(N^2)的計算量。許多著名的算法，如上世紀十大算法中的快速傅里葉變換(FFT)、快速多極子(Fast Multipole Methods) 均是解決這一難題的算法。”
 

　　
澳大利亞國立大學計算機科學研究學院（RSCS）榮譽教授Marcus Hutter
 

　　現(xiàn)在有哪些人工智能技術和挑戰(zhàn)實際上是我們正在面對的和未來要去面對的，包括未來人工智能的將會如何發(fā)展?通用人工智能（AGI）作為AI研究的終極目標。這個目標何時能實現(xiàn)？澳大利亞國立大學計算機科學研究學院（RSCS）榮譽教授Marcus Hutter教授分享了《The Near&Far Future and Social Impact of AGI》的主題演講，隨著知識增強、跨模態(tài)、跨語言等技術路徑激活了大模型的想象空間，目前人工智能發(fā)展已呈現(xiàn)出多技術融合、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。尤其是生成式AI（AIGC）在數(shù)字內(nèi)容與藝術創(chuàng)造領域的延申，不斷孕育新的技術形態(tài)和價值模式，是AGI發(fā)展中的一個重要里程碑。但它并不代表AGI的完全實現(xiàn)，更不能代表AGI的理論體系和框架已經(jīng)形成。AGI的理論體系和框架方面，目前仍處于不斷發(fā)展和探索的階段。AGI的理論涉及多個學科前沿，如計算機科學、語言學、神經(jīng)科學、哲學等，需要跨學科整合和交流。
 

　　
圖靈獎獲得者Manuel Blum教授及其夫人Lenore Blum教授
 

　　卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學學院名譽教授Manuel Blum教授及夫人前卡內(nèi)基梅隆大學，計算機科學學院杰出教授Lenore Blum教授為大家做關于《The CTM approach to AGI》的演講,這也是Blum教授夫婦連續(xù)第五年在華院計算的主題論壇上分享他們最新的研究成果。

　　今年，圖靈獎獲得者 Manuel Blum 教授及其夫人 Lenore Blum 教授發(fā)表了主題為《The CTM approach to AGI》的演講，即如何通過意識圖靈機實現(xiàn)通用人工智能，意識圖靈機作為一種受神經(jīng)科學啟發(fā)的計算機架構，是在全局工作空間理論的基礎上提出的一種研究意識的數(shù)學模型，能夠幫助我們理解意識的產(chǎn)生機制。Blum教授夫婦表示ChatGPT其實使用的是GPT3的變體，GPT4是各種GPT3的智能組合，實際上他是由8個2200億參數(shù)模型所組成。GPT4其實并不是一個巨大萬億參數(shù)模型，實際上它是由8個2200億參數(shù)的GPT3模型巧妙組合在一起的組合體；而意識圖靈機CTM則是1000萬個GPT3的智能混合體。如何從8個GPT3的組合變成1000萬個GPT組合，這聽上去似乎有些天方夜譚的想法通過意識圖靈機將有機會實現(xiàn)。

　　認知智能引擎平臺：增強大模型落地能力
 

　　
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任曹峰  

　　
華院計算技術（上海）股份有限公司技術總監(jiān)楊小東博士

　　
華院計算技術（上海）股份有限公司算法研究員王予津博士  

　　
華院計算技術（上海）股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)馮絢博士
 

　　隨著全球數(shù)字化進程的加快，人工智能技術與產(chǎn)業(yè)融合程度逐步加深，認知智能價值已得到產(chǎn)業(yè)初步認可，正逐漸步入發(fā)展快車道。結(jié)合華院計算多年來在認知智能方向探索與實踐，聯(lián)合中國信息通信研究院的的深入調(diào)研，雙方共同發(fā)布了國內(nèi)首份《認知智能技術和應用研究報告》，并圍繞當前認知智能發(fā)展環(huán)境、技術鏈路、典型應用場景及未來發(fā)展方向等維度進行觀點分享與技術產(chǎn)業(yè)分析。而，大模型應用熱潮又為認知智能發(fā)展注入一股新能量，進一步擴張認知智能應用潛力和價值邊界，華院計算此次發(fā)布的認知智能引擎平臺覆蓋從底層算法平臺到AI平臺工具并賦能行業(yè)應用場景，這一“能思考、會判斷”的認知智能技術正逐步應用于智能制造、數(shù)字政務、數(shù)字文旅和零售金融等諸多場景，增強大模型落地能力、不斷釋放產(chǎn)業(yè)應用價值。
 

　　
復旦大學數(shù)學科學學院教授林偉
 

　　本次論壇由復旦大學數(shù)學科學學院教授林偉主持。華院計算致力于為人工智能通用算法前沿技術研究與技術突破貢獻自己的力量，通過本次論壇舉辦，鏈接全球頂尖學者思想，匯聚認知智能前沿技術動態(tài)，進一步推動上海人工智能產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，尤其在算法創(chuàng)新、場景賦能方面加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，加強數(shù)字技術基礎研究,為建設具有世界競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群注入新活力、增添新動能！(華院計算）