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華為云重磅發(fā)布盤古大模型3.0

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-07-07     來源:中國工業(yè)新聞網(wǎng)     瀏覽次數(shù):116
 華為云重磅發(fā)布盤古大模型3.0

 

7月7日,華為開發(fā)者大會2023(Cloud)在廣東東莞正式揭開帷幕。在下午舉行的大會主題演講中,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型3.0,將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向,持續(xù)打造核心競爭力,為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務(wù)。

 

盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構(gòu):

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型,提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型,匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時提供全新能力集,包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型,盤古提供一致的能力集。

L1層是N個行業(yè)大模型,華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型,包括政務(wù),金融,制造,礦山,氣象等大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù),在盤古大模型的L0和L1層上,為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

L2層為客戶提供了更多細化場景的模型,更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景,為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。

盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計,可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數(shù)據(jù)集,也可以單獨升級基礎(chǔ)模型,也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上,華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件,通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練,客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時,根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求,盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

“盤古為行業(yè)而生,就要為行業(yè)著想,更好地服務(wù)千行百業(yè)的客戶”,張平安表示。如今,盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。

 

在政務(wù)領(lǐng)域,華為云攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局,上線了基于盤古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手小福,能夠精準理解民眾咨詢意圖,改變傳統(tǒng)的一網(wǎng)通辦模式,把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言,讓城市更有愛。盤古政務(wù)大模型對超過20萬條政務(wù)數(shù)據(jù)進行精調(diào),包括12345熱線、政策文件、政務(wù)百科等,掌握了豐富的法律法規(guī)、辦事流程等行業(yè)知識。基于盤古政務(wù)大模型的小福,在一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)中體現(xiàn)出行業(yè)性、專業(yè)性、領(lǐng)先性和惠民性。

在煤礦領(lǐng)域,盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個礦井規(guī)模使用,一個大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細分場景,讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè),不僅能讓煤礦工人的工作環(huán)境更加舒適,而且可以極大地減少安全事故。

在鐵路領(lǐng)域,盤古鐵路大模型能精準識別現(xiàn)網(wǎng)運行的67種貨車、430多種故障,無故障圖片篩除率高達95%,成為貨運列檢員身邊有力的數(shù)字助手,將列檢員從每日數(shù)百萬張的“圖海”檢測中解放出來。

在氣象領(lǐng)域,盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型,同時預(yù)測速度也有大幅提升。原來預(yù)測一個臺風(fēng)未來10天的路徑,需要在3000臺服務(wù)器的高性能計算機集群上花費5小時進行仿真。現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型,通過AI推理的方式,研究者只需單臺服務(wù)器上單卡配置,10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果。

在金融領(lǐng)域,盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預(yù)訓(xùn)練,能根據(jù)客戶的問題,為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導(dǎo),將原來需要平均5次的操作降低為1次,辦結(jié)時間縮短5分鐘以上。盤古大模型讓數(shù)十萬網(wǎng)點柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造領(lǐng)域,過去單產(chǎn)線制定器件分配計劃,往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后,能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進行準確的意圖理解,并調(diào)用天籌AI求解器插件,1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計劃。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域,原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素,并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

張平安表示:“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手,讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰(zhàn)略,在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業(yè),而每一個開發(fā)者,都將是改變世界的英雄。”(曹雅麗)

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