在今天舉辦的2023世界人工智能大會產(chǎn)業(yè)發(fā)展全體會議上，《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》正式發(fā)布。人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)，由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所研制。報告顯示，中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變。中國人工智能發(fā)展成效顯著，人工智能創(chuàng)新指數(shù)近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步，但基礎(chǔ)資源建設(shè)水平仍有待提高。

 

 

一、中美兩國引領(lǐng)、呈梯次分布的全球人工智能發(fā)展總格局保持不變

按照2022年人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分排名，可將46個參評國家分為四大梯隊(duì)。第一梯隊(duì)國家得分為50分以上，只有美國和中國進(jìn)入。第二梯隊(duì)國家得分為35~50分，包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊(duì)國家得分為20~35分，包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊(duì)國家得分為20分以下，包括捷克、巴西等21個國家。

美國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)已連續(xù)四年位居全球第一，中國連續(xù)三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于國際化指標(biāo)的加入，中國與美國的分差有所拉大。其他梯隊(duì)中有一些國家進(jìn)步明顯，比如瑞典、荷蘭首次進(jìn)入第二梯隊(duì)，印度、波蘭等首次進(jìn)入第三梯隊(duì)。從近三年的總排名變化情況看，在排名靠前的國家中，除了中美保持領(lǐng)先之外，其他國家之間呈現(xiàn)出你追我趕的態(tài)勢。

圖1 各國人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名（2022年）

圖2 近三年人工智能創(chuàng)新指數(shù)TOP15國家

二、中國人工智能發(fā)展成效顯著，基礎(chǔ)資源建設(shè)水平有待提高

相比2021年，中國有10個三級指標(biāo)2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、專利產(chǎn)出、創(chuàng)新制度等方面。優(yōu)勢指標(biāo)數(shù)量也不斷增長，從2021年的15個增加到2022年的18個。但整體發(fā)展水平與美國還存在一定差距。5個一級指標(biāo)中，美國均位居第一，中國卻未有排名第一的指標(biāo)；11個二級指標(biāo)中，中國有9個指標(biāo)落后美國；33個三級指標(biāo)中，中國有24個指標(biāo)表現(xiàn)不如美國。此外，相較于自身快速增長的創(chuàng)新產(chǎn)出而言，其創(chuàng)新投入規(guī)模和質(zhì)量還有很大提升空間。比如，公共數(shù)據(jù)的質(zhì)量和開放度不高，相關(guān)指標(biāo)排名靠后，信息化基礎(chǔ)還有較大提升空間，在移動蜂窩電話訂閱率、互聯(lián)網(wǎng)使用率、固定寬帶訂閱率等指標(biāo)上均排在參評國家中等位置。

圖3 中美二級指標(biāo)得分情況對比

三、全球人工智能處于加速發(fā)展期

近幾年的指數(shù)評價結(jié)果表明，當(dāng)前全球人工智能正加速發(fā)展，呈現(xiàn)出幾點(diǎn)明顯趨勢。

一是戰(zhàn)略部署和人工智能治理日益得到重視。在人工智能創(chuàng)新制度方面，報告重點(diǎn)考察了各國人工智能政策規(guī)劃的完備性以及對人工智能治理的重視程度兩個方面。相比2021年，無論是人工智能創(chuàng)新制度一級指標(biāo)，還是政策規(guī)劃和治理兩個二級指標(biāo)，2022年幾乎所有參評國家的分?jǐn)?shù)都有所增加。其中，英國、新加坡、美國、中國、澳大利亞五個國家的政策規(guī)劃得分提高最多，英國、新加坡、法國、澳大利亞、日本五個國家的治理得分提高最多。

二是數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn)。從數(shù)據(jù)中心數(shù)量看，近三年參評國家托管型數(shù)據(jù)中心總量持續(xù)增長，其中有三分之一的國家相比2020年增長了10%以上。從超算數(shù)量看，隨著越來越多的國家加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，全球超算500強(qiáng)排行榜爭奪激烈，中國在超算上的優(yōu)勢有所減弱。2020—2022年，中國進(jìn)入全球500強(qiáng)的超算數(shù)量逐年減少，占全球比重從2020年的45%下降到2022年的35%。美國、英國、德國等國家進(jìn)入全球500強(qiáng)的超算數(shù)量持續(xù)增加。

三是人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。2022年，參評國家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長，且增幅均有所擴(kuò)大。人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長25%，高于2021年的18%；人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長53%，顯著高于2021年的10%。

四是人工智能加速賦能科學(xué)研究。人工智能論文的學(xué)科主題分布較為廣泛，除電子、通信、計算機(jī)科學(xué)等信息技術(shù)主題外，也涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題。2020—2022年，涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題的人工智能論文數(shù)量不斷增長，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。