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云計算時代,再談談算力

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-06-21     來源:央視網(wǎng)     瀏覽次數(shù):146
 當云計算發(fā)展到一定規(guī)模之后,技術(shù)和商業(yè)邏輯也會隨之變化。而云計算企業(yè)本身,也一樣需要思考在下一個技術(shù)體系或者商業(yè)體系下,自己的定位是什么,能力是什么。

“新計算”帶來“新商業(yè)”的重構(gòu),“新商業(yè)”也會不斷推動“新計算”的重構(gòu),這是必然發(fā)生的循環(huán)。

怎么理解算力?確切地說,怎么理解云時代的算力?算力可以比照電力,以往根據(jù)發(fā)電量大概能夠判斷出經(jīng)濟形勢,算力未來也是一樣。

數(shù)字化就是一百年前的電氣化,算力就是一百年前的電力。發(fā)電量的背后是一臺一臺的發(fā)電機,算力的背后是無數(shù)的云數(shù)據(jù)中心,云計算匯聚算力的過程,類似發(fā)電廠形成的過程。

在電力應用的歷史上,有一個并不太“出名”的人物——塞繆爾·英薩爾(Samuel Insull),他是愛迪生的私人秘書,后來成為通用電氣的副總裁。當華爾街認為每個家庭都應該有一臺發(fā)電機,但發(fā)電機的價格就像私人游艇一樣的奢侈品,英薩爾卻用大型蒸汽渦輪機來生產(chǎn)廉價的電力,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟以此克服市場成本,讓電力觸手可及。

發(fā)電廠解決了電力生產(chǎn)、匯聚和流通的問題,電力得以變成社會基礎設施。從歷史角度來看,作為奢侈品的電力,顯然沒有作為普及品的電力對社會經(jīng)濟的影響深遠。

云計算時代,同樣要解決算力生產(chǎn)、匯聚和流通的問題,我們正處在量變到質(zhì)變的關(guān)口。

云計算改變了什么?

上一階段的云計算主要體現(xiàn)在算力商業(yè)模式的變化,比如自建變成代建、租用、隨需隨用,這是在一種新商業(yè)關(guān)系支持下,計算能力的新型組織方式。

當云計算發(fā)展到一定規(guī)模之后,技術(shù)和商業(yè)邏輯也會隨之變化。或者說,云計算發(fā)展到一定程度,整個體系就要被重構(gòu)。

比如這些年來設備供應商就發(fā)現(xiàn),原先批發(fā)、托管、零售的模式在商業(yè)上被重構(gòu)了。而云計算企業(yè)本身,也一樣需要思考在下一個技術(shù)體系或者商業(yè)體系下,自己的定位是什么,能力是什么。

“新計算”帶來“新商業(yè)”的重構(gòu),“新商業(yè)”也會不斷推動“新計算”的重構(gòu),這是必然發(fā)生的循環(huán)。

在看到技術(shù)創(chuàng)新帶來商業(yè)邏輯重構(gòu)之后,阿里云需要思考,是簡單地靠規(guī)模優(yōu)勢把歷史價值吃盡,還是尋求新的創(chuàng)新能力去創(chuàng)造新時代的更大價值?阿里云已經(jīng)走在后者的路上。

例如自研CPU,以前如果商業(yè)平臺沒有規(guī)模,自研CPU是沒有價值的,而隨著商業(yè)平臺規(guī);,自研CPU的使用量占比越來越高,此時云廠商有能力定義下一代的CPU、下一代GPU,甚至下一代的計算體系。這是真正令人興奮的議題。

云計算是“規(guī)模+技術(shù)”的模型,必須對技術(shù)和規(guī)模都有足夠的追求。而從歷史上看,這樣的企業(yè)模型才更有競爭力,比如蘋果是“技術(shù)+規(guī)模”,亞馬遜也是。

我認為,中國云計算現(xiàn)在可能面臨一個最大的轉(zhuǎn)折點。云計算的門檻很高,全世界的頭部云計算廠商主要是海外廠商,中國還有希望,但這個希望是否可以實現(xiàn),還是要客觀認識很多基礎問題。

比如,什么是云計算?云計算的商業(yè)模式跟技術(shù)體系的關(guān)系到底是什么?必須要“Back to Basic”,透徹地洞悉下一代的技術(shù)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式。

什么將改變云計算?

阿里云要去理解下一代的計算,首先要清楚“計算”一詞的定義。“計算”看上去包羅萬象,我們可以把所有現(xiàn)在沒有看清楚、想清楚的東西,都放到里面。從我的角度,計算創(chuàng)新方向理解應該有三個層次:

第一,回到傳統(tǒng)意義的算力,云廠商集中給企業(yè)提供計算能力服務,比企業(yè)自營自建更高效、更有性價比,商業(yè)公司本身可以不關(guān)注復雜的計算能力構(gòu)建,只要按需使用算力,有效解決自己的商業(yè)問題,把原來本質(zhì)上的托管形式變成一種服務——這不只是商業(yè)模式的問題,同樣是技術(shù)問題。

第二,“算力”本身在變化,或者說“計算能力”所針對的目標、服務的場景變了。比如自動駕駛有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求,原來的計算架構(gòu)并不是最高效的方式,需要新的思路和新的技術(shù)能力。

第三,一個客戶需要的算力,其中既有傳統(tǒng)的算力,也有創(chuàng)新的,如何組織最有效的“計算”來解決?客戶工作負載可能是無數(shù)個多種計算的總和,如果要實現(xiàn)很高的效率,就需要有適用的算力,把所有工作負載全部編排拆解,其成本非常高。

對此阿里云已經(jīng)有一些實踐。譬如CIPU的誕生,是云服務商對算力需求給予回應,能夠?qū)⑻摂M化損耗降到0。其實,阿里云的神龍架構(gòu)和AWS的Nitro比DPU這一概念出現(xiàn)還要早,春江水暖鴨先知,這就是云服務商應對算力需求變化作出的改變。

更進一步,2022年6月,阿里云宣布推出CIPU(Cloud Infrastructure Processing Units,云基礎設施處理器),這是為新型云數(shù)據(jù)中心設計的專用處理器,將替代CPU成為云時代IDC的處理核心,它可對計算資源進行云化加速,并可通過部署飛天云計算操作系統(tǒng)對算力資源進行管控。

阿里云彈性計算產(chǎn)品線負責人旭卿所負責的相關(guān)研發(fā)團隊,是CIPU的基礎,在2015年就開始技術(shù)攻關(guān),經(jīng)過多年自研迭代,神龍、彈性RDMA網(wǎng)絡等核心技術(shù)不斷深入垂直整合,演進出以CIPU為中心的全新架構(gòu)形態(tài)。

在這個全新體系架構(gòu)下,CIPU向下對數(shù)據(jù)中心的計算、存儲、網(wǎng)絡資源快速云化,并進行硬件加速,向上接入飛天云計算操作系統(tǒng),將全球數(shù)百萬臺服務器連成一臺超級計算機。而CIPU又將改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的形態(tài),完成一次由內(nèi)而外的體系變化。

再如智算中心,融合了多種算力,阿里云正式推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”,并啟動張北和烏蘭察布兩座超大規(guī)模智算中心。其中張北超級智算中心總建設規(guī)模為12 EFLOPS(每秒1200億億次浮點運算)AI算力,將超過谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS。

一個工作負載輸送到智算中心,在飛天智算平臺的分解下,CPU、GPU、XPU各行其職,并不是云服務商的算力硬件一定比其他服務商好很多,而是對工作負載的理解和構(gòu)建新型算力的方式不同。

不同人對云計算有不同的理解,例如,有人來買云計算,考慮買了一百個核、買了多少存儲,然后比較一下是貴了還是便宜了,這還是資源型的購買?蛻粽嬲枰钠鋵嵤且粋能解決問題的服務,并不是那些數(shù)字。

Serverless(無服務器)是很重要的發(fā)展趨勢,將理順大家對云計算的認知,云計算不是“云+計算器”,也不是“云+計算機”,而是以云的方式組織符合時代需求的算力,交付的是能力,這是一個全新的邏輯。

而要做到這一點,云計算企業(yè)就必須在技術(shù)上不斷創(chuàng)新、進步,要站在時代前面定義問題。

舉例來看,AI越來越多地在商業(yè)世界中扮演重要角色,要使其發(fā)揮更大的作用,應該有新的計算能力。

中國的人工智能應用過去比較集中在視覺領(lǐng)域,我認為會繼續(xù)發(fā)揚光大,特別是以自動駕駛為代表的領(lǐng)域。但自動駕駛也需要決策,三到五年之內(nèi)或許有基礎性的突破,云服務商需要提供新型算力,自動駕駛的算力數(shù)據(jù)量巨大、模型巨大,需要有新型的計算體系支撐。

其他領(lǐng)域也要用大數(shù)據(jù)做模型預測,也叫決策智能。數(shù)據(jù)量超大,意味著要有新型的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),加上強算力和優(yōu)化模型,現(xiàn)在很多模型參數(shù)已經(jīng)上百萬億,云計算必須解決這些問題。

算力的未來是想象力

技術(shù)型的公司,對技術(shù)做戰(zhàn)略性判斷一定是頭等大事,這考驗著我們一個很樸素的能力——“定義問題的能力”。中國企業(yè)似乎最缺乏定義問題的能力,在很長一段時間,都是別人提供定義,我們負責跟隨。

定義問題的能力并不簡單。比如電力是直流電還是交流電,是走高端路線還是平民路線,計算機發(fā)展早期也有人說,“世界只需要五臺計算機”,后來PC時代到來,其言論不攻自破,然而隨著云計算時代漸進,定義問題的前提又發(fā)生了變化。

其實現(xiàn)在的云計算也面臨著同樣的問題。算力下一步演進投入會更大,會朝著軟硬件結(jié)合的方向,硬件需要三五年的周期,一個芯片往往要多次流片,必須要定義好真正值得解決的問題。

大企業(yè)戰(zhàn)略的核心,就是要防止“把問題定義錯了”的風險,而在正確的問題上,做一些“有質(zhì)量的浪費”都是值得的。

所以,阿里云現(xiàn)在開始重新定義問題,再一次用技術(shù)創(chuàng)新解決真實的問題,云計算的技術(shù)門檻跟規(guī)模門檻都非常高,我們要敢于再次走進無人區(qū),這不只是勇氣,而是不得不做的正確的事,規(guī)模越大,技術(shù)創(chuàng)新得到的回報也越大。云計算要么巨虧,要么有非常好的經(jīng)濟效益,沒有中間路線。

算力的未來是想象力。正如一百年前,沒有人想象得到電視、電冰箱、電腦,如今人們無法想象一個算力的未來,算力的極大豐富將帶來我們想象得到的以及我們還想象不到的產(chǎn)品技術(shù)和生活工作方式——一切始于我們將如何定義算力。

文/張建鋒 阿里云智能總裁、阿里巴巴達摩院院長

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