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控制層是工業數字化轉型的“底盤”，只有基于這個“底盤”實現設備互聯、系統互通、數據采集，才能真正實現全局數據驅動。長期以來，國外廠商占據中國工控領域大部分市場份額，但國產化已悄然開啟。
6月8日，曙光智慧工業戰略暨新品發布會在京舉辦。會上，曙光發布了工業數智平臺“曙睿SugonRI”，并以此為基礎，提出“以數智底座，加速數實融合進程，賦能新型工業化”的智慧工業戰略。
中科曙光副總裁、曙光網絡科技有限公司總裁劉立博士指出：“曙睿SugonRI的發布以及智慧工業戰略的提出，是曙光在工業數字化領域邁出的重要一步，也預示著曙光全新業務板塊的開啟。”
創新從底層突破
據悉，在產品層面，曙睿SugonRI包含了基于國產化核心部件的多形態工控硬件、工業智能中間件、工業智能開發平臺及實時操作系統在內的平臺級產品。
其中，國產化工控硬件包括工業智能控制系列、工業邊緣計算系列、特種工業控制系列。工業智能中間件，則包括安全中間件、計算中間件、控制中間件、通信中間件、虛擬化中間件等。
換言之，在曙光國產化工控硬件上，集成了同樣國產化的、工業數字化需要的計算、控制、通信、安全、虛擬化中間件，以及符合工業研制習慣的圖形化工業智能開發平臺、工業實時操作系統和支持工業軟件跨平臺運行程序，從而提供支撐數字知識與工業實踐融合轉化的全平臺能力。
工業裝備、工業自動化和工業軟件是智能制造的核心組成。而在邏輯層面，工業控制是這些核心構件的“底盤”。近年來，以智能制造為主攻方向，工業數字化、智能化成為政策與產業的著力點。但業界已逐漸認識到，實現智能制造，解決“底盤”的國產化不可或缺。
曙光將曙睿SugonRI定義為“工業數智底座”。它集實時計算、工業通信、工業控制和工業安全于一體，是國內極少數可做到貫穿全生產周期的工業數字化平臺。從核心部件、實時操作系統、工業智能編程平臺、軟件中間件，到網絡通信、數據安全，再到工業云PAAS全棧技術，可完整覆蓋工業裝備控制、工業物聯網、工業實時仿真、工業測控系統等場景。
劉立表示，曙睿SugonRI擁有獨特的“3R+3I”先進理念與核心價值，即Realtime實時響應、Rapid快速編程、Robust穩定可靠，以及Integration 融合化、Intelligence智能化、Indigenous本土化，可為工業控制領域提供安全可靠的一站式全面服務。
曙光副總裁、曙光網絡科技有限公司總裁劉立
當前，數字化轉型成為人類對未來發展統一的認知。而數字技術的創新正在向底層技術聚焦，曙光曙睿SugonRI則具有信息技術底層創新的重要意義。
水到渠成，恰逢其時
近年來，從企業到產業，工業互聯網被定義成企業數字化轉型的新路徑。工業互聯網也正在成為新的數字產業的增長點。包括5G、邊緣計算、云計算、大數據等新的數字技術，正在塑造新的工業體系。
工業和信息化部的數據顯示，我國已建成2500多個數字化車間和智能工廠，帶動汽車、家電等工業產品迭代速度和交付能力明顯增強，鋼鐵、石化等流程型工業的安全和綠色發展水平大幅提升。到2022年底，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到了59%和77%。
數據定義新工業正在成為現實。國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我國數據存儲量達724.5EB，同比增長21.1%，全球占比達14.4%。
例如，在工業企業，大量的裝備需要根據場景進行深度定制，以解決行業個性化的問題，實現企業的降本增效。而隨著數字化和智能化程度的加深，大量的數據需要處理，需求愈加多樣性。大量的數據需要更多的計算平臺、更多的計算資源去承載。
中科曙光是我國核心信息基礎設施領軍企業，為用戶提供創新、高效、可靠的IT產品、解決方案及服務。經過多年耕耘，曙光在核心部件、整機系統、軟件應用等方面擁有完整、領先的設計研發與生產制造布局。
計算是曙光的核心。圍繞這一核心，曙光不僅打造了系列計算產品和系列計算服務，更形成了通用解決方案和行業解決方案，成為全行業數字化、智能化進程中的重要力量。
這也意味著，曙光基于強大的信息基礎設施，在產品、技術層面，已具備工業數字化轉型中縱向集成、橫向打通的前提條件。
因此，在工業數字化轉型的大勢下，國產工業數字全棧平臺曙睿SugonRI的推出，可謂水到渠成，恰逢其時。
劉立指出，曙睿SugonRI作為工業數智底座，一方面，是指曙光作為計算出身的廠商，能夠深度理解計算對于數據和業務處理的支撐意義，平臺封裝了曙光團隊對于底層的深刻理解。另一方面，通過平臺賦能ISV，把關聯方聚集在一起，能夠更好地從平臺到業務、到應用等環節形成合力，共同解決行業內真實存在的問題。
多年積淀，助力IT和OT深度融合
工業數字化本身是一個極其復雜的系統工程，涉及IT和OT兩大技術體系的深度融合。在將工業知識和要素轉變為數據、信息、決策的過程中，會遇到技術、應用、產業、人才等多維度挑戰。
也就是說，工業和信息技術是兩個不同的領域，如何將兩者打通，用技術滿足工業轉型的需求，實現技術和應用場景的完美對接，是當下需要解決的問題。
“工業數字化遇到的挑戰，一是高度依賴于計算技術，但是很不幸很多工業企業缺乏計算高手；二是高度依賴知識跨界，但是跨界人才極度稀缺；三是高度依賴資源整合，但是很多企業資源整合乏力。”曙光網絡總工程師陳冰冰說。
他指出，工業要實現數字化轉型，第一要把工業知識先變成數字；第二這些數字知識要驅動工業系統。但是“光干這兩件事還不夠”，數字化轉型的目標是要創造價值。因此，就有對應的三個步驟：第一知識建模；第二知識裝配；第三驅動工業系統創造價值。
曙光網絡科技有限公司總工程師陳冰冰
據介紹，基于曙睿SugonRI，曙光布局了“測控與實時仿真”“先進控制”“工業物聯網”三大工控領域，可廣泛兼容第三方軟、硬件生態，并具備模塊化定制、快速響應需求的能力。
在能源電力行業，基于曙睿 SugonRI的電網實時仿真系統，可實現對電網運行過程的孿生同步，用于及時發現處置電網運行過程中的故障和安全隱患；在工業制造行業，基于數智底座則可構建全棧數字化解決方案，曙光幫助企業搭建起邊緣側管控體系，輔助產線預測性維護、生產工藝優化等決策，賦能制造企業從單機到整廠全流程智能化。
今天，以數字化、網絡化、智能化為方向，驅動傳統工業走向高效、高品質、低碳化的新型工業化道路正在路上。推動新型工業化勢在必行。
“實現新型工業化的核心抓手在于構建高水平的產業創新體系。不僅要實現單點技術的突破，還需要合縱連橫，與產學研用各方協同進行橫向的技術研發、行業垂直深耕和生態系統的建設。”中科曙光高級副總裁任京暘指出。
曙光具有信息產業和制造業的雙重屬性，兼具IT層面的技術優勢與OT層面的深度積淀。在新型工業化發展過程中，曙光如何充分利用數字技術驅動工業系統高效、智能化運轉，提高生產制造的效率、質量，有效降低研發和人力成本，讓用戶真正感受到工業數字化轉型帶來的價值和便捷體驗，值得業界期待。（馬永和）
